医疗机构冷气系统 (冷水机系统与空气调节箱) AI的故障检测与诊断

创科方案 医疗机构冷气系统 (冷水机系统与空气调节箱) AI的故障检测与诊断
(编号: S-2071)
试验项目
方案特点
  • 透过强化学习持续学习制冷系统和 AHU 的运作模式
  • 使用 Haystack 资料集来训练大型语言AI模型，将资料转换成适合的训练格式
  • 在问答、文字产生任务和分类任务中应用人工智慧
  • 透过早期侦测，协助使用者提前进行维护。即时监控设备状态，并在发生异常或故障时迅速发出警示
  • 分析建筑物内所有设备的运作模式，并提供定期报告。提供改善操作行为的建议，并协助找出故障感测器
试验应用及预期成果
  • 根据设备操作模式和感测器读数预测故障
  • 根据设备出厂资料、历史资料和操作模式预测设备故障
  • 透过分析即时资料，提供设备效能和感测器读数的早期警示
  • 提供改善操作行为的建议，以减少故障发生
附加方案资料 202510_JEDI Presentation_Master - EMSD_AI_FDD.pdf
方案提供者资料
方案提供者:N/A
地址:香港鲗鱼涌太古坊英皇道979号德宏大厦25楼
联络人:叶隽彦
职位:助理经理 - 能源服务
电话:59956521
电子邮件: tommy.yap@jec.com

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