医疗空调智慧感知与故障优化系统

创科方案 医疗空调智慧感知与故障优化系统
(编号: S-2072)
试验项目
方案特点
  • 透过平台结合感测数据与指令参数，利用 AI 模型提前预测潜在故障。
  • 平台化整合与硬体无关性平台支援多种通讯协定与设备整合，快速导入现有 BMS 或 IoT 架构。
  • 利用内建规则引擎与工作流模组，自动生成报警、报告与工单流程，协助值班人员决策。
  • 模型先以正常资料训练，再用已知异常资料微调，并透过使用者回馈持续优化准确度。
  • 减少设备故障率与停机时间，提升冷气运维效率与医疗场所安全环境。
试验应用及预期成果
  • 于试点场域连接既有感测器与控制系统，收集运行与历史数据。
  • 利用正常运行资料进行基础训练，并以已知异常样本进行模型微调。
  • 于实际运行中监测预测结果，收集操作员回馈以持续优化模型。
  • 分析系统预警准确度与反应时间，验证预测效益与维护效率提升。
  • 将成熟模型与流程标准化，推广至其他设施与系统整合。
方案提供者资料
方案提供者:N/A
地址:香港新界白石角香港科学园2W座3楼
联络人:Trevor Ho
职位:CEO
电话:69766934
电子邮件: trevor.ho@cereb.ai
网页: https://www.cereb.ai

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