利用即时影像分析的 AI 系统,可侦测乘客排队情况、追踪车辆到站模式,并量化候车区的即时人流与占用度。

创科方案 利用即时影像分析的 AI 系统,可侦测乘客排队情况、追踪车辆到站模式,并量化候车区的即时人流与占用度。
(编号: S-2048)
试验项目
方案特点
  • 透过多层次电脑视觉模型,即时侦测人群、排队、车辆与移动模式。
  • 采用分割与 transformer 架构,有效处理遮挡、密集人潮与复杂场景,保持高准确度。
  • 持续量化候车区占用度,自动记录排队累积、到站时间与高峰需求时段。
  • 透过分析长候车时间、特定路线拥挤度与服务缺口,生成可行动的运作洞察。
  • 非侵入式部署,可利用现有摄影机设施,并以边缘/云端处理及隐私保护方式运作。
试验应用及预期成果
  • 在试点站点安装摄影机并设定虚拟区域,于真实运作环境中启动自动排队及到站监测。
  • 以人工观察样本比对,验证人流侦测、排队长度与到站时间标记的准确度。
  • 于繁忙与非繁忙时段持续监测,以评估系统的稳定性与可扩展性。
  • 分析收集的数据,找出长候车与高峰需求模式,展示 AI 洞察对规划的提升。
  • 透过长排队或延长等待的即时警示,评估营运人员反应效率的改善情况。
附加方案资料 HK EMSD Bus Monitoring.pdf
方案提供者资料
方案提供者:Tictag Hong Kong Ltd
地址:Hong Kong Science Park
联络人:Kevin Quah Lian Shen
职位:CEO
电话:97939073
电子邮件: kevin@tictag.io
网页: www.tictag.io

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