使用图像检测和长短期记忆神经网络进行火化过程的过程控制预测

创科方案 使用图像检测和长短期记忆神经网络进行火化过程的过程控制预测
(编号 : S-0242)
已配对创科愿望
试验项目
方案特点
  • 使用YOLOV3和LSTM RNN预测进行火化过程优化
试验应用及预期成果
  • YOLOV3用于火化炉对象和特征提取和建模图像
  • 使用YOLOV3功能数据和SCADA数据包括排放数据进行LSTM离线模型训练
  • 创建实时在线人工智能去预测用于图像和LSTM控制参数
  • 将控制参数输入SCADA系统以进行过程优化
方案提供者资料
方案提供者:文信有限公司
地址:香港新界荃湾永贤街9号崇利中心2楼
联络人:陈玉华
职位:高级项目经理
电话: 2602 4200
电子邮件: louis@maxsonhk.com
网页: www.maxsonhk.com

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