利用机器学习的非入侵性的用电负荷监测（NILM）系统以分析家用电器用电量

创科方案 利用机器学习的非入侵性的用电负荷监测（NILM）系统以分析家用电器用电量
(编号: S-0007)
试验项目
方案特点
  • 开发非入侵性的用电负荷监测（NILM）系统，以识别家用电器的能量状况
  • 利用电纹识别和机器学习技术，推断出电器用电量数据
  • 用户可轻松监控用电情况
方案提供者资料
方案提供者:香港城市大学
地址:香港九龙达之路香港城市大学建筑科技学部
联络人:谢松辉博士
职位:教授
电话:3442 9836
传真号码:3442 9716
电子邮件: bsnorman@cityu.edu.hk
网页: www6.cityu.edu.hk/bst/staffprofile/norman_tse.htm

有关上述创新科技解决方案的详情，请联络方案提供者查询。