使用图像及模型融合技术侦测发烧的及未佩戴口罩的人

创科方案 使用图像及模型融合技术侦测发烧的及未佩戴口罩的人
(编号 : S-0309)
试验项目
方案特点
  • 方案使用双摄像机:热成像及普通摄像机.分别用于体温检测及口罩检测. 使用图像及模型融合技术提高性能.
  • 计算机视觉及深度学习的复合模型用于面部及口罩识别,报警的识别.分步及统合模型方法提供快速准确的检测.
  • 发烧的及未佩戴口罩的人将高亮显示,及发出可见和声音报警.报警列表及报警同时的视频将存档供进一步检查.
  • 1902x1080摄像机及热成像摄像机将用作双视频源.方案将使用GPU并基于网络,架构可以按客户需求置于云端或者本地.
  • 热成像数据分析,例如热力图;普通摄像机人体检测,头/面部及口罩检测.运动检测及热力图用于交叉验证.
试验应用及预期成果
  • 体温检测可调以分辨发烧与否.不同人员佩戴不同口罩用于模型训练以提高可靠性.实验现场需体温检测矫正.
  • 两种典型用例:排队人群经过闸口逐次检测;大厅中的人群中并行检测画面中所有发热及为佩戴口罩的人.
  • 主要目标:检测发烧及未佩戴口罩人员并高亮显示;实时报警数据. 次要目标:发热程度;口罩类别;佩戴方式.
  • 性能:深度模型在实验室训练达到对排队人员的准确温度识别.将现场继续学习及调节应对大厅的人员随机走动.
  • 性能:大力进行性能提升. 可用的分类系统必须同时拥有高精确率及高检出率.并进行必要取舍.
方案提供者资料
方案提供者:西门子有限公司
地址:香港九龙观塘伟业街223-231号宏利金融中心B座十楼
联络人:黄梓铭
职位:数字业务主管 - 产品及系统销售
电话: 2583 3389 / 6136 2835
电子邮件: keithtm.wong@siemens.com
网页: https://new.siemens.com/hk/en/company/about.html

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