室内医院病房空气流向的检测及预测解决方案

创科方案 室内医院病房空气流向的检测及预测解决方案
(编号: S-0593)
试验项目
方案特点
  • 本方案提供室内如医院病房空气流向的检测及预测,兼顾水平及垂直方向.使用流体力学及深度学习达成目标
  • 安装气压,粒子感应器PM1, PM2.5, PM10及温湿度感应器,度量气压梯度及等高线并显示.用来计算空气流向及污染物流向
  • 室内空气流动非常复杂,湍流会导致换气效率下降.为检测室内空气通风效率,我们使用流体力学模拟空气流动
  • 使用深度模型学习流体力学模拟数据及气压,微粒等数据.使获得的模型可以依据感应器数据预测室内空气流向
  • 流体力学的深度学习模型提供空气流向及微粒富集度空气交换率等预测,并可扩展提供潜在感染危险程度的评估
试验应用及预期成果
  • 安装气压及微粒感应器与天花并分布于空间.基于气压数据可给出压力梯度及等高线,并导出水平方向空气流向
  • 用CFD模拟房间的空气出入口位置,气流角度及速度,病床位置等.并在天花,眼平及病床等高度安装感应器阵列
  • 用深度模型学习获得的数据,不同房间的设置参数及外部环境参数作为输入,空气流向及粒子富集程度等为输出
  • 用于实际环境时,深度模型可以根据不同房间的设置参数及外部环境参数预测房间的空气流向及粒子富集程度等
  • 结合气压等高线及气流向量图显示的水平流向及深度模型给出的垂直流向,可实时显示室内气流及感染危险程度
附加方案资料 EIP Overview with Focus on Contamination Analysis.pdf
方案提供者资料
方案提供者:西门子有限公司
地址:香港九龙观塘伟业街223-231号宏利金融中心B座十楼
联络人:黄梓铭
职位:数字业务主管 - 产品及系统销售
电话:2583 3389 / 6136 2835
电子邮件: keithtm.wong@siemens.com
网页: https://new.siemens.com/hk/en.html

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