人工智能中央空调系统能源优化方案于实时影像分析
| 创科方案 |
人工智能中央空调系统能源优化方案于实时影像分析
(编号: S-0566) |
| 试验项目 |
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| 方案特点 |
- 人工智能中央空调系统能源优化方案(“AI-EOS”) 的目标是管理和优化HVAC设备，并执行重新调试过程以寻找节能机会。
- AI-EOS 与传统的屋宇设备管理系统(“BMS”) 不同。AI-EOS着重于监测、排程以及将中央空调系统内的设备优化。
- AI-EOS提高能源效率和用户体验。除实时负载，AI-EOS对实时情况，如室内温湿度和人数，选择中央空调系统的最佳设点。
- 内置人数点算技术的闭路电视摄像机 (“CCTV”)可跟踪人数。CCTV以人数和平均停留时间数据得悉多数停留区域。
- 与BMS连接后，AI算法会应用于中央空调系统，并与具有人数点算技术的CCTV一起应用，以增强节能功能和系统性能。
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| 试验应用及预期成果 |
- AI-EOS的效能和性能会因应室外环境和负荷需求不同而有所分别。为了优化上述对AI-EOS的影响，建议评估周期长一些。
- 建议进行一次为期2周的评估以确定AI-EOS的性能。在评估期间，将在前7天进行AI-EOS操作，后7天使用BMS操作模式。
- 在评估期间，所有运用数据将从BMS中提取。评估将基于提取的数据以确定AI-EOS的性能。
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| 方案提供者资料 |
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