创科方案 |
人工智能变风鲜风控制系统
(编号: S-0569) |
试验项目 |
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方案特点 |
- “AI-VAV Fresh Air” 由端到端物联网平台组成,支援人员数算和其他传感器,信息将传递到Cloud-Edge AI优化器以实现节能新鲜空气分配
- 系统利用额外设计自由度(通过VAV与传统CAV相比)和更高数据解析度(人员数算和其他)及 AI优化器来实现节能
- 算法融合多个传感器 ,支援摄像头或其他数据(基于隐私问题),将人数统计转换为用户及区域数据加以优化
- “AI-VAV Fresh Air” 避免额外 E&M 系统部署障碍,易于安装, 实现 IoT 远程无线传送到 Edge 设备。 PoE ZoneEase™ VAV则简化额外电源线部署
- 借助Cloud和Edge-AI优化器节能,避免浪费过多鲜风摄入或热交换能量。在无线链接或Internet故障下,提供稳健按需回控功能
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试验应用及预期成果 |
- 可以在带有FCU / VRV区域方案并CAV鲜风的办公大楼进行试验。这类以最大人数作IAQ目标的系统将受益于我们的方案
- 还可在带有AHU / PAU的建筑物中进行试验,以进一步比较受益于我们的AI优化器节能收益
- 节能测量应包括风扇节能,热交换(冷却盘管)节能。也应该有一个 Control 设置以进行比较
- 可考虑两个比较设置:a)不同楼层但类似冷却结构和占用率,b)相同楼层,但AI Engine交替打开关闭
- 可以将试用应用于具有不同用户动态的不同区域,以收集更多用户配置数据,从而进一步增强AI模型建立和训练
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附加方案资料 |
Fresh Air Energy Saving Control with People Counting - FILL.pdf
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方案提供者资料 |
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