人工智能工程设计图分析工具
创科方案 |
人工智能工程设计图分析工具
(编号: S-0644) |
试验项目 |
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方案特点 |
- 我们具有GUI的软件使用户能够按项目和时间管理工程图,从而使在每次更新工程图时更容易追踪任何更改。
- 我们利用最新的 RCNN 作工程图分析 及 transformer-model 作 text generation。系统可读取一系列工程图以识别变更,并用文字表达这些变更。
- RCNN,也称为 Region-based Convolutional Neural Networks,已被证明比传统的CNN具有更高的准确性和更快的性能。
- 如果需要扩展到3D施工图,RCNN非常适合在“野生”环境(例如照片)中识别物体和文本
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试验应用及预期成果 |
- 我们建议对RCNN的准确度和效率进行试验,以确定对工程设计图中差异的分析功能
- 我们认为RCNN是这个项目的关键部分,因为RCNN是对工程设计图中差异作审查最主要的工具
- 一旦我们证明了RCNN的准确性和效率,这个项目的主要目标便可以实现-分析工程设计图
- 虽然 text generation 也是这个项目的主要目标之一,但 transformer model 可以从专业术语数据库中学习,因此可以将其准确度保持在较高的水平
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方案提供者资料 |
方案提供者 | : | Nysus Limited | 地址 | : | 香港九龙红磡鹤翔街一号维港中心第一期206B2室 | 联络人 | : | 杜恩硕 |
职位 | : | Head of AI | 电话 | : | 65808517 | 电子邮件 | : |
isaacto@nysus.io |
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有关上述创新科技解决方案的详情,请联络方案提供者查询。