这项目是要建构一个容易安装和以数据分析为主导的预防性维修监察系统。以此监测空调设备例如风扇, 风柜及制冷机的机械部件运行状态。

项目要求:

1. 容易安装
2. 预防性维修监察系统需要配合长距离，低功耗LoRa传输技术。即使在偏远的地方或较旧的建筑物，系统仍可预早侦测到设备不同阶段的损坏或故障成因，例如水泵异常震动, 零件耗损和泵轴不平衡等。这能避免潜在故障发生，缩短设备故障时间及提升各系统的可供使用率。
3. 利用收集到的震动数据和电脑演算法去诊断设备故障成因和预计零件寿命。

一个以数据分析为主导的空调设备故障侦测系统，并具备:

• 不同阶段损坏警报触发系统(可调教)
• 定期维修建议报告
• 可扩展和重用的震动数据