使用语义人工智能技术进行路轨预测性维修

创科愿望 使用语义人工智能技术进行路轨预测性维修
(编号: W-0387)
已配对创科方案
试验项目
摘要及挑战 这项目是开发测试模型,应用语义人工智能技术来分析路轨数据,包括路轨事故报告、资产数据、维护记录、实时状态数据和其他公共资讯。

备注:方案供应商须于截止日期或之前向机电工程署提供创科方案,内容应包括初步设计理念及系统结构图、工作流程和预算成本。机电工程署可能会邀请方案供应商进行简介。
预期成果
  • 进行路轨数据分析,为路轨维修提供预测性参考资料。
  • 开发人工智能模型以找出路轨数据的关系和提交分析结果。
  • 设计和安装人工智能系统,并展示该试验方案的可行性。
  • 建构集群数据库,包括纵列数据库和图形数据库。
  • 整合不同的路轨数据库资料,以执行数据分析和预测功能。系统还应提供视像化工具,使用知识图和用户界面,以显示分析结果。
  • 就建议的系统设计、数据整合和预测性维修的分析等,提交建议报告。
预计试验期限 3个月
联络资料
创科愿望提议者:机电工程署
联络人:林中晓先生
职位:高级工程师/铁路9
电话:3912 0612
电子邮件: kinson@emsd.gov.hk
创建日期 2021-10-22
截止日期 2021-11-05