使用人工智能系统以预测汽车零件仓储控制

创科愿望 使用人工智能系统以预测汽车零件仓储控制
(编号: W-0420)
已配对创科方案
试验项目
摘要及挑战
  • 为了配合政府车队管理及服务需求的变化，本项目希望采用人工智能和机器学习技术对车辆备件的库存进行更可靠和准确的预测。
  • 此方案将针对存放于企业管理电脑系统（CCS）（SAP ERP）及供应链中的数据进行分析，从而在政府采购条例的规范下，提供智能化的采购计划。
预期成果
  • 利用人工智能及机器学习，达致掌握车辆类型、维修种类与次数、维修零部件之间的数据关联性。
  • 采用适时采购的策略，以减少零件于仓库的过度屯积，增加周转率。亦能避免因零件供应短缺而影响车辆维修情况。
  • 预测所需维修零部件的消耗，改善维修零部件的采购及规划，提升车辆维修工作的效率。
预计试验期限 12个月
联络资料
创科愿望提议者:机电工程署
联络人:谭国军
职位:项目主任/创新/36
电话:3912 0663
电子邮件: kktam@emsd.gov.hk
创建日期 2022-06-01
截止日期 2022-06-15
提议创科方案 已截止