采用人工智能分析交通数据进行交通预测和管理

创科愿望 采用人工智能分析交通数据进行交通预测和管理
(编号 : W-0456)
已配对创科方案
试验项目
摘要及挑战
  • 交通挤塞已成为香港的严重问题，影响道路安全和道路使用者的体验。 很少考虑交通流量预测和检测器故障。 开发深度学习人工智能交通模型来预测拥塞程度和交通量可以将交通分配到其他路线。
预期成果
  • 我们建议开发深度学习人工智能交通模型，可以在长达 30 分钟内准确预测香港的交通拥塞程度。
  • 该模型应能预测典型和非典型日子的拥塞程度，包括重大事件和意外。
  • 此外，该模型应能识别经常性和非经常性拥塞，并为每个位置和时间段建立独特的拥塞判断标准。
  • 该模型应将拥塞级别分为三类，提案应为不同道路类型的每个拥塞级别作定义度量标准。
预计试验期限 2个月
联络资料
创科愿望提议者:机电工程署
联络人:郑俊杰
职位:项目主任/创新/34
电话: 3908 2572
电子邮件: chengck@emsd.gov.hk
发起部门 运输署
创建日期 2023-05-17
截止日期 2023-05-31
提议创科方案 已截止