| 创科愿望 |
开发用于空气处理机组的预测性保养人工智能模型
(编号 : W-0517)
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| 已配对创科方案 |
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| 试验项目 |
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| 摘要及挑战 |
- 医院病房中的空气处理机组在维持患者和医护人员安全健康的环境中扮演着关键角色。一个常见的问题是空气处理机组可能意外故障，导致无计划的停机，并干扰医院的营运。这种缺乏预测性维护也可能导致昂贵的维修和更换。
- 该项目旨在开发一个用于预测性维护医院空气处理机组的人工智能模型
- 该项目是一个综合解决方案，涵盖硬件采购、空气处理机组设备和组件的数据收集、数据清洗、人工智能模型的开发、仪表板设计、用户培训、项目文档和报告等。
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| 预期成果 |
- 一套整合系统并具备以下功能：
- 感应器采购、安装和调试，用于数据收集；
- 数据处理及清洗；
- 空气处理机组组件性能的寿命预测和/或趋势分析。主要组件包括但不限于马达、皮带、轴承、转子、风扇、平衡和对齐等；
- 人工智能模型的源代码；
- 人工智能模型的操作和维护手册；
- 基于网络的网上仪表板，机电工程署可通过此仪表板访问：
- 显示每个关键组件的性能和组件的趋势分析；
- 当检测到异常时提示警报；
- 对于空气处理机组组件故障预测的人工智能模型进行准确性评估；
- 提供有关实施预测性维护系统的咨询和建议，包括但不限于所需的数据质量、机器学习算法的选择，并以建议报告总结该项目。
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| 预计试验期限 |
9个月
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| 联络资料 |
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| 创建日期 |
2023-11-27
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| 截止日期 |
2023-12-11
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| 提议创科方案 |
已截止
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