| 创科愿望 |
虚拟建筑安全助理 - 基于融合建筑安全知识的多模态大型语言模型
(编号: W-0571) |
| 已配对创科方案 |
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| 试验项目 |
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| 摘要及挑战 |
- 这个项目将开发一个基于多模态大型语言模型的虚拟建筑安全助手，专注于「建筑工程」和「安全」的微调。该助手将利用语义推理，实时监控建筑工地，检测和记录更广泛的安全规则违规行为，超越传统计算机视觉的限制：
- 现有 AI 模型仅在静态场景训练，无法适应变化的工地条件；
- 计算资源利用效率低；
- 被动风险识别缺乏因果推理；
- 现有模型在识别明显违规时表现良好，但对模糊案例反应不足，且过度依赖繁琐的手动修正。
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| 预期成果 |
- 虚拟施工安全助手通过自动识别安全违规并及时发出警报。
- 技术涵盖多个关键方面：
- 大型语言模型适配框架，基于系数变异机制和多阶段课程学习策略，针对工地安全定制损失函数；
- 混合边缘云计算范式，进行分阶段分析以实现成本效益的资源利用；
- 将链式思考提示与代理检索增强生成框架相结合，转变风险识别为根本原因推理和可行的缓解计划；
- 多阶段时间序列分析框架，集成反馈和修正机制，增强场景自适应泛化和上下文意识。
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| 预计试验期限 |
15个月
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| 联络资料 |
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| 创建日期 |
2025-05-27
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| 截止日期 |
2025-06-10
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| 提议创科方案 |
提交方案
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