| 创科愿望 |
固定电力装置风险优次分析
(编号: W-0572) |
| 已配对创科方案 |
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| 试验项目 |
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| 摘要及挑战 |
- 透过固定电力装置数据,如大厦的楼龄、固定电力装置种类、允许负载量、大厦管理数据、位置及过去事故记录,来对固定电力装置作出风险优次分析。人工智能引擎会分析提供的数据,制作风险优次报告,以表示数据趋势、模式以及关联。首阶段会输入3年数据作分析。
- 项目挑战:
- 提供的数据是否足以作出风险优次分析,以及风险优次分析的准确性;
- 线路图的比对取决于图片的格式及质素;
- 因人手签署关系,签名样式比对未必准确。
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| 预期成果 |
- 完成训练的人工智能模型用以透过历史数据对固定电力装置作出风险优次分析;
- 完成训练的光学字元辨识引擎用以提取表格WR2 - 定期测试证明书填写的资料;
- 完成训练的图像识别引擎用以提取附加的线路图以及表格上的签名样式并作出比对;
- 人工智能模组能够与机电工程署的系统 / 数据库作资料传送及校对。
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| 预计试验期限 |
12个月
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| 联络资料 |
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| 创建日期 |
2025-05-28
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| 截止日期 |
2025-06-11
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| 提议创科方案 |
提交方案
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