| 创科愿望 |
医疗机构变革冷水机组和空气处理机组的故障检测
(编号: W-0583) |
| 已配对创科方案 |
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| 试验项目 |
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| 摘要及挑战 |
- 在医院和诊所等医疗机构中,机械通风和空调系统稳定,对机构营运至关重要。暖通空调水侧设备如: 冷却水塔,冷却器,为医疗病房和设备提供基本的制冷。而暖通空调空侧设备,如空气处理机组和排风扇,则对维持空气流通和压力差至关重要。水侧或空侧设备的故障可能会严重影响感染控制措施,影响医疗专业人员的安全工作环境,并干扰重要的临床服务。虽然值班的冷气操作员可以获取操作状态和感测器读数,但故障排除往往很繁琐,导致重要参数被忽视。此外,设备老化可能导致最佳操作条件发生变化。传统上,纠正性维护是在使用者故障报告后进行的,这可能耗时而且麻烦。
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| 预期成果 |
- 开发一个早期故障检测系统,该系统能够为值班的冷气操作员(FM)和使用者提供直观的即时图形化使用介面和故障报告,以AI预测可能发生的故障或获取最佳操作条件。AI故障检测(AI-FDD)模型将根据指令引数、物联网感测器和其他相关资料来预测故障。此外,模型具有自我调整能力,能够根据操作员的回馈和历史资料逐步改进其演算法,以增强设备的操作和性能。其目标是减少故障发生的频率,提升客户满意度,并改善公共医疗机构的服务。
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| 预计试验期限 |
12个月
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| 联络资料 |
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| 创建日期 |
2025-09-18
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| 截止日期 |
2025-10-16
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| 提议创科方案 |
提交方案
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