| 创科愿望 |
基于图像识别的汽车零件库存管理与智能采购解决方案
(编号: W-0581) |
| 已配对创科方案 |
|
| 试验项目 |
|
| 摘要及挑战 |
- 因应政府车辆零件种类及维修需求的增加，为更有效识别零件、扩阔供应链、缩短采购车辆零件的过程及减少冗余库存，本项目旨在开发一个数码化平台供机电工程署用户透过拍摄照片搜寻该车辆零件的仓储纪录，并可自动生成电邮或短讯发送至潜在供应商，以收集产品的技术资料、价格及交货期等资料。
- 另外，用户可透过流动设备拍摄车辆零件照片及输入有关资料，实时透过图像识别技术获得该零件的名称、库存状态及相关型号资讯。
|
| 预期成果 |
- 设计网上平台及流动应用程式(IOS)，系统能透过图像识别技术准确辨识在不同场景下的车辆零件（即使有关零件已经安装于车上），进行检索并即时回传零件的相关资讯
- 自动识别出零件的特征、条码与字符等，以创建及填充系统数据库
- 利用网上资源，增强辨识的准确度并提供额外产品资讯供用家参考
- 配备多角度拍摄装置的工作台，让照片的尺寸与角度标准化，建立高品质的零件图像库以供模型训练与验证
- 以自动生成包含零件编号、规格与需求数量等资料的电邮和短讯范本，与供应商联系，并支援用户自行修订内容
- 确保系统附合有关系统安全的规范
- 设计 API 对多个内部及外部资料库进行检索，包括内部系统（如采购、维修管理、资产管理系统）及外部系统取得例如有关零件的原厂或EAN/ IAN编码、通用编码、适用型号等资料
|
| 预计试验期限 |
12个月
|
| 联络资料 |
|
| 创建日期 |
2025-09-10
|
| 截止日期 |
2025-09-24
|
| 提议创科方案 |
提交方案
|
