| 创科愿望 |
人工智能赋能辅助自动驾驶评估
(编号: W-0585) |
| 已配对创科方案 |
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| 试验项目 |
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| 摘要及挑战 |
- 在常规驾驶考试中，考生旁边的考官需要时刻监察考生的驾驶行为，并持续关注周边环境。为了将安全作为考官的首要关注点，我们希望利用人工智能技术辅助考官评估考生的驾驶表现，并透过安装在车辆和周边的感测器和摄影机来获取更准确、客观的驾驶资讯。
- 作为试验项目，驾驶考试将仅包含基础考试的科目，并在驾驶校园内的区域进行；能于高处观察目标区域的方案会比较合适。
- 项目挑战：
- 需考虑不同的角度、光照条件、摄影机品质及遮蔽情况；
- 安装工作应根据可用的安装位置进行，且不影响车辆的正常行驶；应事先评估电源和数据连接的可行性；
- 基础测试涉及的测试案例应参考公众的常规驾驶测试，包括但不限于「S」/「L」停车、窄路掉头、坡道起动或停车等。
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| 预期成果 |
- 一套用于分析整个基础驾驶考试过程并产生评估报告的人工智能辅助系统；
- 完整记录每个驾驶考试过程的影片并包含经过人工智能分析产生的相应数据；
- 完成训练的人工智能模型，能够对基础考试中涉及的一系列车辆动向和驾驶行为提供正确的评估；
- 整体准确度达到90%或以上为佳；
- 系统所需的所有硬件，包括配置和安装，如摄影机、感测器、人工智能处理伺服器、资料储存等。
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| 预计试验期限 |
9个月
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| 联络资料 |
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| 创建日期 |
2025-09-23
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| 截止日期 |
2025-10-07
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| 提议创科方案 |
提交方案
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