機電創科彙集 - 基於非侵入式傳感器的實時電梯數據擷取設備 2024-01-19

狀態監測對於偵測潛在故障並減少電梯故障至關重要。然而，監管機構需要投入大量時間監控升降機工程的質素，而且不同使用年期、品牌和類型的升降機設備使用不同的專有軟件程式，故此難以確保它們的性能令人滿意。大廈業主和管理人員往往對電梯所知甚少，不得不求助於電梯製造商。

為了解決以上問題，我們開發了一種新型非侵入式人工智能數據分析狀態監控系統。只需安裝有限的傳感器就可監控電流，而不干擾現有電路，為各種品牌的電梯提供統一的監控平台，以幫助使用不同專有軟件程式的舊式和現代電梯進行有效通訊。

非侵入式數據擷取系統由三個模組組成，即鉗式電流互感器、包含數據傳輸模組的微控制器和包含深度學習模型的雲端伺服器。系統以安裝在電梯煞車線圈、牽引摩打、安全連桿和梯門電路上的非侵入式電流傳感器進行監測。

高解像度 ADC 模組會將傳感器收集的所有數據轉換為數碼形式，並傳輸到嵌入式系統，以進行進一步處理和分析。系統會對原始數據集進行預先處理，以解決遺失數據插補、數據清理、維護數據刪除等相關事宜。然後，專家系統和人工智能系統兩個監控系統將同時運行，以確保精確檢測故障事件。

利用 RS485 及 4G 等先進通訊技術，擷取的數據會被高效地定期上傳至雲端平台。圖形使用者介面（GUI）系統可視覺化監控數據。

• 利用人工智能和大型營運數據集提供具成本效益的新方法，可以及時安排維護工作，並對其品質進行監控，從而減少電梯故障或縮短故障時間
• 深度學習演算法根據指定目標自動學習數據樣本中的重要特徵模式，可有效地利用複雜特徵進行預防性和預測性故障檢測

• 香港專利（已授予）
• 2021年日內瓦國際發明展（銀獎）
• Build for Asia 2020年傑出獎（建築）
• 城市創科大挑戰創新獎

政府建築、興華邨及房屋委員會物業