
香港近年銳意發展成智慧城市,負責為逾8,000多個政府建築物提供機電工程服務的機電工程署(機電署),在實踐香港智慧城市藍圖與機電數碼化方面扮演著重要角色。
然而,為建築物開發人工智能應用涉及許多組件和系統,所以一直以來都是一項複雜的任務。其中一個主要問題是建築物機電設備的命名規則和分類並不統一,由於缺乏標準化,因此很難整合資料來源,並把由一棟建築物中獲得的知識應用於其他建築。此外,由於需要重複的手動資料處理和模型訓練,這大大增加落實技術所需的時間和成本。
為應對在不同建築物及其機電系統中落實人工智能模型的挑戰,機電署研發了建築語義人工智能解決方案。這方案透過共通的語義人工智能模型,把各種機電系統例如冷氣調系統等的資料模型標準化,結合數碼化和自然語言處理技術,從而使人工智能模型能夠在不同建築物之間複製。
這語義人工智能模型可分析建築的營運數據,並無縫地複製到其他建築。因此,這顯著地減少了為每座建築物開發定制人工智能應用程序所需的時間,從一年至年半,縮短至3個月,大幅減少7成,從而達至優化系統運作,節省能源,為城市數碼化奠定穩定基礎。
| 解決問題 | 這解決方案旨在引入一個共通的語義人工智能模型,以統一和標準化的格式來展示建築系統。透過整合語義的表達方式,這解決方案促進了通過人工智能的廣泛數據推動的建築營運和維修。 |
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| 創新科技 | 這項目透過協調以本體論為基礎的語義模型、機器學習和知識圖譜技術,開創了建築服務的創新應用,徹底改變和大規模擴大人工智慧解能方案在香港的建築組合中的自動化應用。 有了這首個展現建築設備系統的標準化框架,領域專家現在可以利用統一的語義模型平台,設計程式以自動提取和整合資產資料。 這嶄新和具有變革性的項目,是有史以來第一次將這些技術融合,並創新地在大量建築物中採用自動化人工智能。作為領域的先河,這人工智能語義模式改變了人工智能技術在提升能源使用、維修工作和資產管理的廣泛應用,以實現整個城巿的可持續設備管理。 |
| 主要效能 |
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| 專利及獎項 |
建築語義人工智能: 城市自動化的未來 – 現今的實際應用
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| 案例 | 西九龍政府大樓、大龍獸醫化驗所 |
| 其他參考 |
https://globalaichallenge.com/en/home
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