E&M EnviroSense (編號:C-0055)
機電創科網上平台試驗項目參考編號:

簡介

E&M EnviroSense 用於開發一個通用的模組化平台框架，支持進一步整合人工智能模型，使系統能夠處理捕獲的環境視覺數據，包括相關的路邊設施（例如標牌、交通標誌、交通燈、路燈或樹木），識別數據中的潛在風險因素，並提供相關的風險級別，以便當局能夠立即採取行動修復，從而確保公共安全。

解決問題

不同系統之間重覆冗餘的編碼導致了人工智能發展的緩慢，因為平台之間缺乏整合，迫使開發人員花費過多時間解決相容性問題，而不是專注於創新科技。此外，缺乏全面的環境視覺數據數位資料庫，限制了過往數據的應用，妨礙了人工智能模型的訓練和有效性，並影響實現及時且穩健解決方案。
創新科技

E&M EnviroSense 由一個中央基礎設施和計算框架組成，整合了環境視覺數據的人工智能計算管道和存儲能力。它引入了一個名為「計算抽屜單元」的創新概念，並包括一個配備視頻攝像頭的數據捕獲模組。此外，該系統建立了一個標準化的應用程式介面（API）閘道，用於 HTTP 控制和查詢，並在「計算抽屜單元」框架操作中定義了應用程式介面（API） 接口。
主要效能
  • 通過一個全方位的用戶界面進行集中管理，增強雲資源的可見性，簡化用戶的學習過程。
  • 創建環境視覺數據的數位資料庫，促進未來的人工智能訓練和發展。
  • 允許其他系統按需選擇人工智能服務進行資源共享，最大化人工智能模組的效用，同時最小化開發成本。
  • 通過統一的開發者界面實現無縫整合，並通過容器化的人工智能模組在雲平台之間實現互操作性，簡化人工智能開發工作。

 
專利及獎項
  • 2024年日內瓦國際發明展（金獎）
  • 「人工智能創新應用」 創科比賽 2024 （優異獎）

 
案例

屋宇署 「智能招牌偵測系統」