可自我持續及人工智慧驅動的鐵道設施入侵物體檢測系統

創科方案 可自我持續及人工智慧驅動的鐵道設施入侵物體檢測系統
(編號: S-0973)
試驗項目
方案特點
  • 內嵌4G LTE網絡以及由光伏與充電電池供電的獨立無線視覺傳感器
  • 由獨立光伏與電池系統供電的邊緣AI計算系統
  • 可自動實時檢測鐵路入侵物的計算機視覺AI軟件系統
  • 一種基於雲邊端聯動進行AI模型更新的自適應聯盟學習框架
  • 基於雲端的鐵路入侵物檢測分析及警報系統
試驗應用及預期成果
  • 開發並架設所描述的獨立視覺傳感器與AI計算設備并確保它們可7天24小時工作
  • 測試並確保視覺傳感器所捕捉的鐵路場景視頻數據可順利通過無線連接傳輸至本地的AI計算設備
  • 在AI計算設備上執行基於計算機視覺的鐵路入侵物檢測軟件并評估其檢測性能
  • 執行雲邊端聯動分析及報警系統并提供最終項目成果演示
附加方案資料 Project Details.pptx
方案提供者資料
方案提供者:香港數據科學研究院
地址:香港九龍達之路83號香港城市大學楊建文學術樓P7311室
聯絡人:張子鈞
職位:副教授
電話:34425328
電子郵件: zijzhang@cityu.edu.hk

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