人工智能汽車備件庫存控制系統

創科方案 人工智能汽車備件庫存控制系統
(編號 : S-1251)
試驗項目
方案特點
  • 該系統將利用自然語言處理技術通過關鍵字將特定數據提取為結構化格式，以供後續處理進行預測訓練。
  • 系統應該能夠將新的預測與過去的記錄進行比較，並為操作員/工程師參考生成置信度分數。
  • 系統將能夠提醒操作員/工程師參考庫存水平。
  • 該系統應能夠根據政府採購條例供智能化的採購計劃。
  • 該解決方案應能夠分析現有公司計算機系統中的數據。
試驗應用及預期成果
  • 實現車型、類型和維修活動頻率、零件更換之間的數據關聯
  • 採用適時 (JIT) 採購策略，以提高庫存周轉率並最大限度地減少倉庫中的庫存囤積。
  • 避免維修車輛的零件短缺。
  • 通過預測不同維修零部件的需求，提高維修零部件採購和規劃的運營效率。
  • 開發一個不斷改進的預測模型。
方案提供者資料
方案提供者:集智坊
地址:香港九龍塘達之路72號創新中心1樓LION ROCK 72
聯絡人:余信傑
職位:項目管理實習生
電話: 64339899
電子郵件: calvin.yu@datax.io
網頁: https://datax.io/

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