創科方案 - 牵引绳缺陷检测系统 2022-07-12
牵引绳缺陷检测系统
創科方案
牵引绳缺陷检测系统
(編號: S-1267)
試驗項目
方案特點
電腦視覺繩索缺陷檢測(CVRFD)方法是使用電腦視覺深度學習技術。
CVRFD由三個主要部分組成,分別是資料收集,模型訓練和推理。
照片的品質對於CVRFD至關重要,傳統的圖像預處理技術也用於提高圖像品質。
在檢測不同種類的繩索缺陷的方法中,建議使用ResNet101骨幹進行FPN(特徵金字塔網路)
試驗應用及預期成果
畸形可以通過結構和紋理特徵來檢測。
斷裂可以通過股線的表面紋理特徵來檢測。
通過棕色和黃色特徵可以很容易地檢測到腐蝕。
磨損可以通過股線的平坦表面紋理特徵來檢測。
金屬疲勞可以通過結構特徵來檢測 - 無序排列的電線。
附加方案資料
Hauling_Rope_Flaw_Inspection.pdf
方案提供者資料
方案提供者
:
NCSI (HK) LIMITED
地址
:
香港鰂魚涌英皇道東1063號21樓
聯絡人
:
Alan Chan
職位
:
客戶服務主管
電話
:
94512511
電子郵件
:
alan.chan@hk.ncs-i.com
網頁
:
https://www.ncs.co/en-sg/services/communications-engineering/
有關上述創新科技解決方案的詳情,請聯絡方案提供者查詢。