牵引绳缺陷检测系统

創科方案 牵引绳缺陷检测系统
(編號 : S-1267)
試驗項目
方案特點
  • 電腦視覺繩索缺陷檢測(CVRFD)方法是使用電腦視覺深度學習技術。
  • CVRFD由三個主要部分組成,分別是資料收集,模型訓練和推理。
  • 照片的品質對於CVRFD至關重要,傳統的圖像預處理技術也用於提高圖像品質。
  • 在檢測不同種類的繩索缺陷的方法中,建議使用ResNet101骨幹進行FPN(特徵金字塔網路)
試驗應用及預期成果
  • 畸形可以通過結構和紋理特徵來檢測。
  • 斷裂可以通過股線的表面紋理特徵來檢測。
  • 通過棕色和黃色特徵可以很容易地檢測到腐蝕。
  • 磨損可以通過股線的平坦表面紋理特徵來檢測。
  • 金屬疲勞可以通過結構特徵來檢測 - 無序排列的電線。
附加方案資料 Hauling_Rope_Flaw_Inspection.pdf
方案提供者資料
方案提供者:NCSI (HK) LIMITED
地址:香港鰂魚涌英皇道東1063號21樓
聯絡人:Alan Chan
職位:客戶服務主管
電話: 94512511
電子郵件: alan.chan@hk.ncs-i.com
網頁: https://www.ncs.co/en-sg/services/communications-engineering/

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