採用深度學習演算法融合高清圖像和紅外圖像的無人機屋頂自動檢測系統

創科方案 採用深度學習演算法融合高清圖像和紅外圖像的無人機屋頂自動檢測系統
(編號: S-1296)
試驗項目
方案特點
  • 無人機的高機動性以及其搭載的雲台的靈活性使得其可以觀測到屋頂的各種角度
  • 我們採用紅外圖像融合高清圖像的方式進一步的增加屋頂檢測的準確性及深度學習系統的魯棒性
  • 我們採用多種型號的無人機以適應不同的建築環境
試驗應用及預期成果
  • 通過所開發的深度學習演算法,可短時間內完成大面積屋頂檢測工作
  • 通過結合高清圖像與紅外圖像的方式,發現屋頂的潛在問題
  • 輸出被標記的紅外及高清的屋頂圖像,可顯示出屋頂哪些地方需要維修
附加方案資料 Workflow of the proposed method.pdf
方案提供者資料
方案提供者:鄭展鵬教授, 香港科技大學
地址:清水灣,香港科技大学
聯絡人:梁兆倫
職位:博士
電話:53152022
電子郵件: zliangaq@connect.ust.hk

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