AI配電室-智能電氣化

創科方案 AI配電室-智能電氣化
(編號: S-1351)
試驗項目
方案特點
  • 基於歷史數據、可用知識庫、專業研究構建數據庫和AI檢測算法
  • 通過可能的 python 庫和實時數據訓練和改進構建的機器學習模型
  • 實施AI模型,並在發現異常時啟動操作警報
試驗應用及預期成果
  • 研究領域包括: 1. Busbar 高阻抗檢測 2. 負載設備的潛在損壞 3. 能量損失估算
  • Busbar 高阻抗檢測,通過支持向量機,基於不同維度回歸分離監督數據。 監控細節將在 ACB 和 MCCB 級別.
  • 負載設備的潛在損壞,按分類機,根據NEMA三相不平衡和EN50160標準的THD限值,定義對負載設備影響的異常情況.
  • 能量損失估計,通過人工神經網絡,比較輸入和輸出電路的 PQ 數據之間的關係,估計配電盤和負載電路的能量損失
附加方案資料 230215 - Siemens - Proposal on AI Switchroom - Intelligent Electrification.pdf
方案提供者資料
方案提供者:西門子有限公司
地址:宏利金融中心B座10樓 觀塘偉業街223-231號 香港九龍
聯絡人:黃梓銘
職位:數字業務及電氣產品主管
電話:61362835
電子郵件: keithtm.wong@siemens.com

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