開發用於低壓配電板預測性維護和性能優化的人工智能

創科方案 開發用於低壓配電板預測性維護和性能優化的人工智能
(編號: S-1352)
試驗項目
方案特點
  • 實時監控(儀表板)
  • 數據預處理和存儲
  • 人工智能分析
  • 故障檢測與診斷
  • 報告和記錄保存
試驗應用及預期成果
  • 實時監控—系統應使用智能功率分析儀和傳感器技術對主低壓配電盤進行實時監控。
  • 數據預處理和存儲(Pipeline and Warehouse)—系統應確保收集的數據乾淨、完整,並準備好進行分析。
  • AI 驅動的分析(訓練)—系統應該包含機器學習算法,可以分析收集到的數據並識別潛在的異常/故障檢測。
  • 故障檢測和診斷(生產)—系統應該能夠檢測和診斷配電盤中的故障,例如母線上的高阻抗或負載設備的潛在損壞。
  • 報告和記錄保存—系統應生成總結配電盤性能的報告,包括任何檢測到的故障和建議的優化。
附加方案資料 20230414_XS_PdM-Inno_Portal-LVSW.pdf
方案提供者資料
方案提供者:N. A.
地址:香港灣仔莊士敦道178-186號華懋莊士敦廣場1603室
聯絡人:高永康
職位:首席創新官
電話:25502330
電子郵件: nigel@xtrasensing.com
網頁: www.XTRAsensing.com

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