開發人工智能用於主配電板上的預測性維護和性能優化

創科方案 開發人工智能用於主配電板上的預測性維護和性能優化
(編號: S-1357)
試驗項目
方案特點
  • 開發LV開關柜專用的知識庫,以支持後續AI算法的發展。
  • 使用歷史和實時數據建立全面的數據庫和AI檢測算法。
  • 對故障預測,能源優化和負載分析進行AI模型的培訓
  • 實施AI模型,啟動操作分析並在檢測到異常時生成警報。
  • 開發決策支持系統,可以提供建議,分析結果,觸發報警並生成報告。
試驗應用及預期成果
  • 一個實用及準確的 AI 模型,能夠預測潛在故障,並優化配電網的性能。
  • 在政府建築物中增強操作穩定性和能源優化。
  • 通過早期檢測故障和潛在的負載設備損壞,提高安全性。
  • 提供決策支持系統,提供建議,分析結果,觸發警報並生成報告。
附加方案資料 AI Model Development for EMSD.pdf
方案提供者資料
方案提供者:宇誠管理及發展有限公司
地址:香港干諾道中68號華懋廣場二期18樓B室
聯絡人:陳子健博士工程師
職位:技術總監
電話:63917673
電子郵件: kenchan@unshk.com
網頁: https://unsengineering.com/

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