用於交通預測和管理的交通數據人工智能分析

創科方案 用於交通預測和管理的交通數據人工智能分析
(編號: S-1381)
試驗項目
方案特點
  • 通過激光雷達和攝像機實時收集車輛數量和速度數據
  • 通過時間和空間分析開發交通預測模型,集成外部數據
  • 提前30分鐘預測交通擁堵
  • 擁塞程度分為低、中、高
  • 持續改進模型的反饋迴路
試驗應用及預期成果
  • 在香港選定的公路路段安裝 LiDAR 傳感器和攝像頭。收集實時 LiDAR 和視頻數據以進行擁堵預測。
  • 在重大活動或公共假期期間收集數據,以分析活動之前、期間和之後的擁堵模式。
  • 進行實時預測並將其與實際擁堵程度進行比較。衡量系統在 30 分鐘時間範圍內預測擁堵的準確度、精確度和召回率。
  • 在受臨時封路影響的區域部署系統。預測關閉期間的擁堵程度,並將其與觀察到的擁堵程度進行比較。
  • 用改進的擁塞判斷標準細化模型。
附加方案資料 AI Analysis on traffic data for traffic prediction.pdf
方案提供者資料
方案提供者:高迪飛有限公司
地址:香港新界白石角香港科學園科學大道西19號19W座6樓661室
聯絡人:黃偉軒
職位:Director
電話:6159 3979
電子郵件: henry@kodifly.com
網頁: https://www.kodifly.com

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