創科方案 |
使用氣味和視頻分析檢測煙霧和火災
(編號: S-1420) |
試驗項目 |
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方案特點 |
- 符合所有要求,還做更多的事情,如我們基於攝像頭的視覺AI系統和Smell AI系統能夠在火災出現之前檢測到煙霧。
- 一個便攜式系統,配標準CCTV攝像機,專有氣味感測器和邊緣計算機。 ”自主監視行動平臺”可自動提醒最近消防隊
- 分析可安排在特定時間開始/停止。即時警報可通過電郵 (含事件視頻 ) 發送到指定的行動裝置,通知回應者。
- 氣味感測器可經過培訓,以檢測特定於火災的氣味,如燃燒或煙熏氣味。能夠在可見火焰或煙霧之前提前指示。
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試驗應用及預期成果 |
- 視覺AI的試驗可立即進行,無需提供任何用於深度學習的數據或設備的昂貴投資。(參:我們獨特的混合 AI 方法)
- 通過三個關鍵因素來衡量我們分析的性能:檢測準確性、誤報率和漏檢。(參:我們的滋擾警報減少系統 - NAMS。
- 分析系統可設置為在筆記型電腦或邊緣電腦上運行,並可使用即時視頻或錄製的視頻輕鬆攝取和分析。
- 我們將為您準備一份測試計劃,說明如何分階段每個可能火災的場景,以尋求您的批准。
- 此外,您可以向我們提供更多方案進行測試。您可以根據給定的評估表/評分表記錄我們的AI表現
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附加方案資料 |
WildFaces Multi-Sensory AI for EMSD - smoke & fire.pdf
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方案提供者資料 |
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