鐵路架空線BWA實時故障監察以及大數據人工智能故障預測平台

創科方案 鐵路架空線BWA實時故障監察以及大數據人工智能故障預測平台
(編號: S-1464)
試驗項目
方案特點
  • 用分佈式4G邊緣處理單元收集鐵路各個點的BWA測量值(架空線張力數據, 平衡鐵餅的行程、導線表面和環境溫度)
  • 測量數據超出範圍將發出警報。歷史數據將用於AI機器人訓練。機器人將能夠預測"潛在"故障並設置警報
  • 長短期記憶(LSTM)將作為主要的人工智能技術用於"潛在"故障預測
  • 室外型攝像頭檢測到異常情況會拍照。視頻分析技術將實時圖像與預先存儲的“正常”狀態進比較, 然後發出警報
  • 網絡和移動應用程序將可供操作用員管理系統
試驗應用及預期成果
  • 總共提供 4 批邊緣處理單元(易於安裝和拆卸),用於最多 4 個站點的實時測量
  • 現場數據將立即通過4G數據鏈接到雲平台進行大數據和人工智能處理
  • 故障檢測立即可操作,15分鐘間隔實時數據累積在雲平台數據庫中
  • 當AI機器人通過歷史數據進行適當訓練後,雲平台將準備好進行提前故障預測
附加方案資料 GDEPRI - Technical Proposal V1.pdf
方案提供者資料
方案提供者:普瑞電力控制系統及設備(香港)有限公司
地址:香港 灣仔 莊士敦道181號 大有大廈 1909室.
聯絡人:梁冠華
職位:總經理
電話:94628258
電子郵件: stanley.kw.leung@gdepri.com
網頁: www.gdepri.com

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