| 創科方案 |
結合視覺和聲音分析，推動智慧照明
(編號: S-1506) |
| 試驗項目 |
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| 方案特點 |
- 可滿足要求並做更多 使用視頻AI瞭解場地或停車場的佔用情況，從而相應地控制燈光變暗或變亮 有很多類似的項目
- 能夠顯示人群和車輛的密度，將資料發送到照明控制系統，以調暗或調亮附近的照明。能與現有的物聯網配合使用
- 遵守 GDPR不侵犯隱私。只需1低清鏡頭即可覆蓋非常廣闊的區域，從而節省攝像頭基礎設施，並且可以遠距離安裝
- 用低至1CIF來看得更遠 並啟動篩檢程式來保護隱私 不暴露太多不必要的細節。還可使用聲音分析來分析人或交通資料
- 如，可瞭解是否由於交通擁堵而導致汽車鳴笛，或由於突然停車而導致汽車發出吱吱聲。可啟動適當的提醒
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| 試驗應用及預期成果 |
- 無需深度學習即可立即進行場地擁擠程度的試探。不需 GPU，只需CPU 及手機。預構建演算法的免費試用長達 2 小時
- 三個因素衡量我們的性能：檢測準確性、誤報率和漏檢率。滋擾警報最小化系統 NAMS 可區分真實和錯誤警報
- 可設置在筆記型電腦或邊緣電腦上，並可使用即時視頻或錄製的視頻攝取和分析。我們將上演最真實的場景
- 我們將與您的用戶一起使用我們的手機進行記錄，以確保我們覆蓋了適當的場景 並向您展示該系統的工作原理
- 此外，您可以向我們提供更多場景來測試。您可以根據給定的評估表/評分表記錄我們的人工智慧表現
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| 附加方案資料 |
WildFaces Multi-Sensory AI for EMSD.pdf
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| 方案提供者資料 |
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