基於雲服務平臺人群擁擠度監測方案

創科方案 基於雲服務平臺人群擁擠度監測方案
(編號: S-1518)
試驗項目
方案特點
  • 一個專門用於高層疊圖片的密度視覺化深度學習模型將會基於多目標檢測的方法開發
  • 一個基於Transformers的人流峰值預測系統使用當前時刻，天氣和相關公共性新聞計算出人群擁擠程度的基線
  • 軟體平臺基於流媒體協議相容不同供應商攝像頭，發佈計算結果在政府網頁上並提供UI介面
  • 軟體運行於香港生產力局雲服務平臺，該平臺運行于亞馬遜雲端，提供全天候服務
試驗應用及預期成果
  • 模型：可以根據圖像準確估計人群密度。通過該測試資料集上模型的混淆矩陣和 F1 分數來衡量。
  • 增強和預處理：在對不同的圖像集進行測試時保持高精度。通過比較模型在原始資料集和增強資料集上的性能驗證
  • 視頻幀提取和處理：可以根據視頻輸入估計人群密度的系統。通過在一組視頻上測試系統並比較真實值驗證。
  • 可擴展的流程開發：可以處理來自閉路電視的輸入並存儲人群密度估計值以供進一步分析。使用構建的負載驗證。
  • 系統UI開發：允許查看即時人群密度估計、警報和歷史報告。經過用戶測試驗證，確保 UI 直觀並提供必要的功能。
方案提供者資料
方案提供者:香港生產力局TDU部門
地址:香港九龍達之路78號生產力大樓
聯絡人:成杰峰
職位:人工智能高級研究員
電話:95871037
電子郵件: geoffcheng@hkpc.org

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