| 創科方案 |
基於人工智能的空調系統控制優化
(編號: S-1488) |
| 試驗項目 |
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| 方案特點 |
- 數據收集和監控：安裝傳感器以收集空調空間內溫度、濕度、佔用情況。
- 人工智能算法開發：利用機器學習技術來優化空調系統的性能。 以了解系統動態及輸入和結果之間的相關性。
- 控制系統集成：將人工智能模型與空調系統的控制系統集成，根據實時數據和人工智能建議調整系統設置。
- 用戶界面：創建用戶友好的界面，供設施管理者與人工智能的控制系統進行交互。
- 測試和驗證： 在各種場景下進行嚴格測試，確保其可靠性和穩定性。 驗證系統實現節能和舒適度的能力。
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| 試驗應用及預期成果 |
- 節能降耗：根據實時和歷史模式動態調整空調參數。 可以減少能源消耗，降低設施運營成本。
- 增強舒適度： 分析數據並做出精確的控制，保持最佳的溫度和濕度水平，減少波動並提供一致的舒適度。
- 提高系統性能和壽命：有助於防止空調設備過度磨損。 延長設備的使用壽命並減少維護需求。
- 適應不斷變化的條件： 對實時能力能夠快速適應天氣條件和其他變量的變化。 確保系統保持高效和有效。
- 數據洞察和決策： 從收集的數據中生成有價值的見解，。 有助短期和長期規劃做出明智的決策。
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| 附加方案資料 |
FacZilla_Flyer-compressed.pdf
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| 方案提供者資料 |
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