應用人工智能為港澳碼頭空調系統實踐最優化控制

創科方案 應用人工智能為港澳碼頭空調系統實踐最優化控制
(編號: S-1489)
試驗項目
方案特點
  • 每小時能夠從 HVAC 控制系統收集數十萬個實時數據點（開箱即用）。
  • 自學習港澳碼頭等候區的熱行為，每5分鐘重新計算最佳設置。
  • 能夠預測 1 至 6 小時內的未來熱狀態。
  • 能夠將物聯網傳感器數據、天氣數據、客流信息、輪渡時刻表等新數據添加到AI平台中進行模型訓練。
  • 用於優化和自動化空氣處理機組控制以實現節能的人工智能模型。
試驗應用及預期成果
  • 連接/設置上環港澳碼頭空調系統的AUH（1-3天）並開始從空調系統收集數據點
  • 將渡輪時間表的人工智能模型開發到預先構建的人工智能模型中，以了解具體的操作行為並創建獨特的能源概況。
  • 通過AI模型，它不斷學習和適應不同環境的變化，如熱量、人口密度、天氣狀況。
  • Web/移動應用程序中的洞察儀表板
附加方案資料 Ai-based Control Optimization Of Air-Conditioning System Proposal by Beyond Limits (2023-09-08).pdf
方案提供者資料
方案提供者:BEYOND LIMITS HONG KONG LIMITED
地址:香港沙田香港科學園19W 336室
聯絡人:Hilda Li
職位:技術銷售總監
電話:93160397
電子郵件: hli@beyond.ai
網頁: beyond.ai

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