自動故障檢測和診斷太陽能發電系統狀況的人工智能工具

創科方案 自動故障檢測和診斷太陽能發電系統狀況的人工智能工具
(編號: S-1607)
試驗項目
方案特點
  • 能夠預測未來幾小時或幾天內感測器或事件的值,以便操作員儘早介入。
  • 檢測異常感測器訊號的能力,這可能是即將出現的問題的先兆。
  • 發現您以前不知道存在的營運關係的能力。 這加速了問題的解決過程。
  • 根據最終用戶的興趣,推薦有助於解決問題的內容。
  • 能夠了解過去發現的故障的經驗,即時向最終用戶建議最佳解決方案,以防止舊的故障再次發生。
試驗應用及預期成果
  • 了解光電系統的故障模式。
  • 根據歷史大數據和第三方天氣資料開發人工智慧模型。
  • 透過即時溫度和輻照度資料預測太陽能發電量。
  • 資料科學家進行資料分析和 ML 模型創建, 最終的 ML 模型旨在預測未來的點系統故障事件。
  • 提議的 ML 模型、軟體平台解決方案以及為 PoC 後階段提供大規模完整解決方案所需的感測器/網路。
附加方案資料 PV Investigator – AI tool for Automatic Fault Detection and Diagnosis (AFDD) of photovoltaic (PV) systems Proposal by Beyond Limits.pdf
方案提供者資料
方案提供者:BEYOND LIMITS HONG KONG LIMITED
地址:香港新界沙田香港科學園區19W 336室
聯絡人:Hilda Li
職位:技術銷售總監
電話:93160397
電子郵件: hli@beyond.ai
網頁: beyond.ai

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