自動故障檢測和診斷太陽能發電系統狀況的人工智能工具
| 創科方案 |
自動故障檢測和診斷太陽能發電系統狀況的人工智能工具
(編號: S-1610) |
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| 方案特點 |
- AI模型訓練：將使用大數據和第三方天氣數據進行AI模型的訓練。
- 能源生成預測：系統可以分析和收集實時溫度和輻射數據以預測太陽能發電量。
- 自動數據分析：系統將分析不同參數，如電壓、電流、實際功率輸出，以診斷系統異常，並提供及時的維護措施。
- 維護建議：AI模型將根據分析結果提供預防性維護建議。
- 後端系統：將開發後端系統進行數據的管理和可視化。
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| 試驗應用及預期成果 |
- AI模型準確性：AI應該能夠預測太陽能發電量，並只容許一定的誤差範圍。
- 系統異常的早期檢測：AI能夠及早檢測光伏系統的故障或異常，減少系統停機時間，防止進一步損害。
- 手動檢測的對比分析：系統可以與傳統的手動檢測進行比較，評估其在檢測系統異常方面的有效性。
- 後端系統功能：後端平台可以提供實時數據，便於光伏系統的管理和狀態監控。
- 現場評估和微調：現場評估可以促進AI模型的持續改進，確保其在故障檢測和診斷方面的準確性和可靠性。
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| 方案提供者資料 |
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有關上述創新科技解決方案的詳情，請聯絡方案提供者查詢。
