損壞檢測: 基於人工智慧的路旁設施損壞檢測

創科方案 損壞檢測: 基於人工智慧的路旁設施損壞檢測
(編號: S-1649)
試驗項目
方案特點
  • AI電腦視覺技術：利用先進的電腦視覺演算法分析道路設施的圖像和視頻，準確識別缺陷。
  • 缺陷因素分析：透過將設施的形狀和角度與地面進行比較來評估變形因素，並使用訓練模型檢測腐蝕程度。
  • 風險指標整合：將不同模組的機率結合起來產生風險指標，提供有關道路設施缺陷可能性的定量評估。
  • 模組化設計：採用靈活的系統架構，可以替換模組以滿足未來不同視訊分析風險評估的需求。
試驗應用及預期成果
  • 建立道路設施識別和損壞模型，包括變形因素分析和鏽蝕檢測分析
  • 在選定區域進行試驗，評估系統在準確識別和分析有缺陷的道路設施方面的表現。
  • 建立風險指標整合模組，為相關部門提供及時行動建議的有效性。
  • 展示解決方案識別有缺陷的道路設施，尤其是在颱風或惡劣天氣狀況之後，改善公共安全
  • 評估系統在不同環境和條件下的可擴展性和適應性
附加方案資料 Alpha AI_pitch deck_DefectDetect_AIPowered Roadside Fixture Defect Inspection.pdf
方案提供者資料
方案提供者:Alpha AI Technology Limited
地址:香港數碼港道100號數碼港3座F區5樓37室
聯絡人:何進一
職位:行政總裁
電話:94605454
電子郵件: desmond@alphaaiauto.com
網頁: https://www.alphaaitech.com/

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