發用於空氣處理機組的預測性保養人工智能模型

創科方案 發用於空氣處理機組的預測性保養人工智能模型
(編號 : S-1636)
試驗項目
方案特點
  • 在線實時狀態監控。
  • 對設備進行全面的監控,包括電氣,振動和溫升。
  • 時域和頻域數據分析,預先判斷潛在故障零件。
  • 人工智能模型深度訓練學習,分析數據,實施預測性維護。
  • 友好的人機界面,操作簡單,方便。
試驗應用及預期成果
  • 完整的在線監控系統,包括各種傳感器,數據采集,數據傳輸,數據清洗,人工智能模型,深度學習算法和人機界面。
  • 故障判定方法和故障定位技術。
  • 設備狀態分析報告和預測趨勢分析報告
附加方案資料 Development of Artificial Intelligence (AI) Model for Predictive Maintenance of Air Handling Units (AHUs).pdf
方案提供者資料
方案提供者:香港理工大学電機及電子工程系
地址:11 Yuk Choi Road, Hung Hom, KLN
聯絡人:鄭家偉教授
職位:教授
電話: 9669 1628
電子郵件: eeecheng@polyu.edu.hk
網頁: http://perc.polyu.edu.hk/

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