使用來自 HKO 的開放天氣數據以及使用強化學習模型從 SACEM 數據記錄器收集的數據來預測列車運行的允許時間

創科方案	使用來自 HKO 的開放天氣數據以及使用強化學習模型從 SACEM 數據記錄器收集的數據來預測列車運行的允許時間 (編號: S-1662)
試驗項目
方案特點	收集鐵路安全系統 (SACEM)，從我們的 SACEM 數據記錄儀列車收集實時鐵路運營狀態以及自 2020 年以來的歷史信息 收集香港天文台的開放數據，包括天氣資訊（如風速），包括即時天氣資訊 根據SACEM列車數據和HKO數據的歷史信息，找出不同線路下列車運行針對環境條件的閾值條件 比較收集到的數據，利用強化模型預測能夠達到極限閾值條件的時間 提供API查詢第三方預測結果，並提供雲端Web應用程式供公眾查詢預計時間
試驗應用及預期成果	試驗系統可以導入我們已開發現有的港鐵SACEM監控系統，由OCC和設計團隊直接評估 內部測試後，我們可以將結果移植到公有雲系統的Web應用程式中，供公眾查詢 預期結果將有利於OCC團隊對營運時間和停工計畫的預測多一份參考 準確度應達 80-90% 在+/-15 分鐘內
方案提供者資料	方案提供者 : 友成科技有限公司 地址 : Unit 707, 7/F, Kai Fuk Industrial Centre, 1 Wang Tung Street, Kowloon Bay, Kowloon, HK 聯絡人 : 吳生 職位 : 常務董事 電話 : 97425753 電子郵件 : gns@gnstec.com.hk 網頁 : www.gnstec.com.hk

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