設備讀數AI識別方案
| 創科方案 |
設備讀數AI識別方案
(編號: S-1668) |
| 試驗項目 |
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| 方案特點 |
- 利用目標檢測、OCR、CV等AI技術自動識別和記錄類比、旋轉指針、數字液晶、七段顯示屏計量儀器的讀數。
- 為每一個儀器生成一張唯一的二維碼，二維碼內包含設備名稱、類型、串號、位置等信息。
- 針對每類儀器建立知識庫，存儲正常的讀數區間，用於後續針對各類讀數的分析，判斷是否有異常情況。
- 用MOBILE APP掃描二維碼，並用AI引擎識別拍攝圖片。讀數、二維碼等信息將存至數據庫。可同時識別多組數據。
- 按照現有系統接口協議及數據格式將數據以加密形式傳送至現有系統平台。並提供網絡門戶用於生成報告。
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| 試驗應用及預期成果 |
- 儀表檢測模塊：深度學習算法對圖像進行全面分析，迅速準確地定位圖中儀錶位置，為後續處理提供可靠基礎。
- 刻度定位模塊：進一步細化識別過程，精準鎖定儀表刻度線，為後續指標識別和讀數計算提供準確的數據支持。
- 指針識別模塊：採用深度學習中的卷積神經網絡等先進算法高效識別儀錶指針位置和角度，準確獲取當前狀態。
- 智能糾錯模塊：配置各類儀表設備知識庫，將實時採集讀數與知識庫進行比較分析，給出正常讀數及異常讀數。
- 計量儀器識別算法流程：獲取圖像，檢測儀錶，類型判斷，刻度定位，指標定位，關係計算，綜合計算，計算結果。
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| 附加方案資料 |
設備讀數AI識別方案 (技術方案）.pdf
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| 方案提供者資料 |
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有關上述創新科技解決方案的詳情，請聯絡方案提供者查詢。
