基於SWIR探測器與高速攝像頭的智能钢轨裂缝侦测系统
創科方案 |
基於SWIR探測器與高速攝像頭的智能钢轨裂缝侦测系统
(編號: S-1702) |
試驗項目 |
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方案特點 |
- 採用SWIR短波紅外偵測技術實現使用可見光難以或不可能執行的無法辨識的有限細節,適用於內部結構檢測
- 採用高清超高速攝像機,每秒成像1594次,51萬像素,分別於軌道正面、外側面及內側面攝取所需圖片
- 基於SWIR短波探測器與超高速攝像機結合的雙通道採樣方式,搭配多參數識別演算法,提高系統準確性與穩定性
- 與鐵路系統保持時鐘同步,當檢測到異常時發出時間戳與報警內容,通過時間戳在鐵路系統內獲取列車位置
- 採用邊緣計算即時就地對採集數據進行計算分析,結合雲服務,將報警數據上報至雲端,減輕數據傳輸負擔
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試驗應用及預期成果 |
- 準備試驗裝置,主要部件有高速攝像機與SWIR短波紅外探測器;搭建模擬場景,時速80公里的移動車與鋼板
- 在搭建的模擬場景中採集數據,劃分訓練集、驗證集和測試集,對訓練集數據進行預處理與標定
- 選擇合適的演算法進行驗證,雙通道獨立運算,綜合得到鋼軌裂縫的識別分數,可調節參數以適應不同的敏感度要求
- 在真實環境中部署試驗裝置與邊緣電腦,評估鋼軌裂縫檢測準確性與位置上報精准度,對方案進行優化與調整
- 改進優化方案,完善系統結構,補充雲服務,在真實環境中試運行
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附加方案資料 |
智能鋼軌裂縫偵測方案-Robocore 0502.pdf
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方案提供者資料 |
方案提供者 | : | 博歌科技有限公司 | 地址 | : | Unit 211, Building 19W, Hong Kong Science Park, Hong Kong | 聯絡人 | : | 周麗娟 |
職位 | : | 項目經理 | 電話 | : | 94266627 | 電子郵件 | : |
lucy@robocore.ai |
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