利用多感官人工智能（利用视频、声音和气味）进行自主智能轨道裂纹检测
| 創科方案 |
利用多感官人工智能（利用视频、声音和气味）进行自主智能轨道裂纹检测
(編號: S-1705) |
| 試驗項目 |
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| 方案特點 |
- 視覺檢查：視覺AI即時檢測軌道上的瑕疵、裂縫及斷裂，專注於可見的外部缺陷。
- 聲音、氣味分析：系統還分析發動機和振動聲音，以及燃燒或潤滑油的氣味，探測視覺無法察覺的內部問題。
- 移動技術：運用專利的WildAI移動技術，相容以80公里時速行駛的列車上的移動物聯網，如攝像頭。
- 感測器設置：每條軌道線需安裝一套多感測器（高速相機、麥克風、氣味感測器），車廂下，每列車兩側各兩套。
- 即時通知：系統連接到邊緣電腦及車載4G/5G，檢測到缺陷即刻通過圖像和位置ID警告工作人員，便於立即採取行動。
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| 試驗應用及預期成果 |
- 視覺演算法已能處理的缺陷如鬆動螺絲、劃痕和裂紋。需更多地鐵特定缺陷樣本。聲音和氣味分析尚待開發。
- 視覺AI預計2-3個月可準備展示，已訓練的聲音和氣味分析可立即展示。若需識別特定地鐵缺陷，需額外3個月。
- 即時警報可通過4G或5G以郵件形式發送至一線回應者/監督者指定郵箱。
- 每個警報附20秒視頻（警報前後各10秒）以及視覺定位位置資訊，説明監督者在呼叫維護前瞭解軌道缺陷的嚴重性
- 請參閱ppt提案。
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| 方案提供者資料 |
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有關上述創新科技解決方案的詳情，請聯絡方案提供者查詢。
