機電數據標準化落地測試
| 創科方案 |
機電數據標準化落地測試
(編號: S-1713) |
| 試驗項目 |
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| 方案特點 |
- 方案特點: 建立標準化的數據生成、存儲和命名慣例 確保數據質量、完整性和可追溯性 提高數據處理和分析的效率
- 創新科技元素: 利用數據湖和雲存儲技術 實施自動化的數據預處理和轉換管道 採用機器學習模型進行智能數據分析
- 技術規格: 支持多種數據格式和源頭(如傳感器、手動輸入) 具備數據版本控制和更改管理功能 提供可擴展架構
- 數據標準化成效: 提高數據準確性和一致性 加快數據驅動的決策制定過程 增強 E&M 數據分析的洞察力和預測能力
- AI 模型測試成效: 全面評估 AI 模型的性能和穩健性 建立基準測試程序,支持持續監控和改進 確保 AI 應用的可信度
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| 試驗應用及預期成果 |
- SA&D報告, 包括數據生成、收集和命名慣例的方法
- 系統部署和現場評估的情況
- 資料處理和清洗
- AI模型開發
- 標準化報告以及最終報告
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| 方案提供者資料 |
| 方案提供者 | : | Hong Kong Industrial Artificial Intelligence & Robotics Centre | | 地址 | : | 香港新界沙田香港科學園19W大樓12樓1207-1211室 | | 聯絡人 | : | 林浩諾 |
| 職位 | : | 主管, 營運 | | 電話 | : | 39782904 | | 電子郵件 | : |
colalam@hkflair.org |
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