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項目配對

具有持續學習能力人工智能的自動系統用於升降機和自動梯檢查排名

創科方案 具有持續學習能力人工智能的自動系統用於升降機和自動梯檢查排名
(編號: S-1726)
試驗項目
方案特點
  • 以數據為導向的風險因素識別:對可用的 L&E 數據進行分析以識別用於 L&E 檢查的最關鍵特徵及其相對重要性
  • 標準化數據管道和轉換:設計標準化的數據輸入和轉換管道,以簡化數據收集和人工智能分析過程
  • 人工智能驅動的推薦引擎:開發由經過培訓的人工智能模型的推薦引擎以分析數據、L&E風險及檢查排名
  • 持續完善: 推薦引擎配備強化學習機制,使其能夠不斷完善風險評估模型並適應不斷變化的風險模式
  • 與其他系統的無縫集成: 開發的引擎具有明確定義的 API,將確保與其他系統的無縫集成
試驗應用及預期成果
  • 識別和量化 L&E 的關鍵風險因素,以提供一個標準化且可解釋的 L&E 風險評估模型
  • 高效和標準化的數據管道和轉換框架把輸入數據轉換為推薦引擎所需的格式
  • 基於目標精度達到 95% 或以上的人工智能推薦引擎,利用可用的 L&E 數據評估風險得分,並優先安排 L&E 檢查
  • 引擎內嵌有強化學習機制會根據已執行的檢查結果和各種大數據,持續完善風險排名
  • 無縫集成推薦引擎與其他系統,以便進一步進行數據工作流和處理
附加方案資料 EMSD Lift and Escalator_Addtional Information_20240624_v0.2.pdf
方案提供者資料
方案提供者:德勤數字科技(香港)有限公司
地址:沙田白石角香港科學園科技大道東16E號海濱大樓二座二樓
聯絡人:黃駿生
職位:副總監
電話:22387746
電子郵件: anthwong@deloitte.com.hk

有關上述創新科技解決方案的詳情,請聯絡方案提供者查詢。

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