路邊招牌檢測、識別和結構分析人工智能
創科方案 |
路邊招牌檢測、識別和結構分析人工智能
(編號: S-1736) |
試驗項目 |
|
方案特點 |
- 利用激光掃描器與攝像頭,實現三維空間數據與二維視覺信息的互補,提升檢測的精度
- 智慧缺陷識別算法:開發智慧算法,自動識別招牌及其支架的缺陷,減少人工干預,提高檢測效率
- 倒塌風險自動評估:通過量化分析預測招牌倒塌風險,基於三維地圖分類呈現,為城市管理提供科學依據
- 動態監測與預警:實現巡查數據的即時上傳與對比分析,對異常情況進行即時預警,增強應急回應能力
- 引入三維及AI技術提升招牌維護工作機制,為構建更加安全、有序、美觀、智慧的城市環境奠定堅實基礎
|
試驗應用及預期成果 |
- 集成街道三維數據與圖像信息, 清洗去噪, 標注招牌信息, 構建高質量標注數據集
- 基於卷積神經網路, 目標檢測算法構建深度學習模型, 訓練優化後實現即時識別與定位
- 建立缺陷檢測模型, 風險評估模型, 實現倒塌風險評估, 劃分等級, 生成詳細報告
- 開發檢測與分析系統, AI算法管理系統, 自動三維建模系統, 設計直觀易懂的使用者介面
- 通過實驗室與現場測試, 確保平臺穩定運行, 並對算法持續反覆運算優化,確保識別與檢測效果
|
附加方案資料 |
1_设计方案(繁体).docx
|
方案提供者資料 |
|
有關上述創新科技解決方案的詳情,請聯絡方案提供者查詢。