路邊標牌偵測、識別、辨識及結構分析
| 創科方案 |
路邊標牌偵測、識別、辨識及結構分析
(編號: S-1746) |
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| 方案特點 |
- 人工智能評估廣告牌倒塌風險，整合最先進的計算機視覺算法以及結構力學分析，以提高評估的準確性。
- 圖像分割利用 Mask-RCNN 和神經風格轉移算法，適應不同天氣和光照，複雜環境中對廣告牌精確分割，自動編號。
- 缺陷檢測基於 Co-DERT 和 RT-DERT 模型，這兩種模型是 COCO數據集表現最優秀的模型。有效地識別廣告牌表面的生銹、變形等。
- 風險評估融合人工智能和物理建模。與過去數據比較，量化廣告牌變形。採用有限元和貝氏推論全面評估風險。
- 開發用戶友好界面和後端以高效管理。界面查找廣告牌並核對日誌。數據庫數據回流重新訓練模型，增強精度。
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| 試驗應用及預期成果 |
- 創建帶有標註的廣告牌圖像分割數據集，以幫助廣告牌圖像分割模型的訓練和評估。
- 建立已標註的廣告牌缺陷數據集，包括生銹、變形等，以訓練和評估缺陷檢測模型。
- 根據有限元建模和貝氏推論的結果生成廣告牌墜落風險數據集，用於訓練和評估風險評估模型。
- 整體風險評估的準確性將結合香港或其他城市已經發生的廣告牌墜落事件數據進行綜合評估。
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| 方案提供者資料 |
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