視覺人工智能交通燈監控及錯位檢測系統

創科方案 視覺人工智能交通燈監控及錯位檢測系統
(編號: S-1830)
試驗項目
方案特點
  • 交通行車紀錄儀資料庫：使用由紀錄儀數據、自家數據源和外部數據組成的資料庫，並針對交通物件進行標記。
  • AI檢測模型：深度學習模型，從影像中檢測交通信號（前進、停止、左/右轉），並識別交通燈柱和標誌。
  • 錯位檢測算法：基於AI檢測結果分析交通信號燈的錯位情況，根據既定交通燈規範進行判定。
  • 用戶介面：提供地圖顯示所有檢測結果，包括時間戳、位置和錯位的嚴重程度。
  • 報告和查詢功能：生成定期CSV格式報告，並允許用戶通過AI驅動的資料庫進行數據查詢。
試驗應用及預期成果
  • 數據收集與標記：從紀錄儀和其他數據源，構建香港交通物件的資料庫。
  • 深度學習推理：應用錯位檢測算法，以高準確度檢測相關錯位情況，並在介面上進行映射，提供可操作的洞察。
  • 用戶介面測試：進行用戶介面測試並與現有系統整合，確保用戶使用的便捷性和有效性。
方案提供者資料
方案提供者:MotoNerv Limited
地址:No. 19 Science Park West Avenue, Hong Kong Science Park
聯絡人:馮鑫傑
職位:馮鑫傑
電話:94519915
電子郵件: forte@motonerv.tech
網頁: https://motonerv.tech

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